Daten sind der wertvollste Rohstoff der digitalen Wirtschaft. Viele Unternehmen sitzen auf ganzen Datenbergen, ohne diesen Datenschatz zu heben und sinnvoll zu nutzen.

Mit Business Intelligence (BI) lassen sich nahezu alle Datenbereiche Ihres Unternehmens analysieren. Es hilft mit automatisierten Analysen, visuellen Dashboards und die Zusammenführung verschiedener Datenquellen echten Mehrwert zu lukrieren. Besonders für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) wäre BI heute wichtiger denn je.

Was ist Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence ist ein einfacher Weg, um Geschäftsdaten aller Art strukturiert auszuwerten. Es hilft Ihnen aus Ihren vorhandenen Unternehmensdaten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, um bessere Entscheidungen zu treffen – wie ein Navigationssystem, das Ihnen zeigt, wo Sie gerade stehen, wo es gut läuft und wo Sie etwas optimieren sollten.

Bedienen kann es jeder Otto Normalanwender, den es interessiert – ohne große IT-, Controlling- oder Excel-Pivot-Kenntnisse dafür zu brauchen.

Warum Excel kein BI-Tool ist

„Ist final_neu_v3_FINAL.xlsx die aktuellste Version??“

Viele Unternehmen nutzen Microsoft Excel als zentrales Analysetool. Doch Excel ist kein echtes BI-Tool: Es ist mächtig, aber kein BI. Es ist weder skalierbar noch revisionssicher. Es fehlen Funktionen zur automatisierten Datenintegration, zu konsistenten KPI-Definitionen oder zur Visualisierung von Datenkomplexen in Echtzeit. Versionen geraten leicht durcheinander und wer versucht, mit Excel bereichs- oder themenübergreifend auszuwerten, stößt an Grenzen.

BI-Tools (wie etwa auch QlikSense eines ist) bauen auf bestehenden Excel-Strukturen auf – und machen sie intelligenter, sicherer und übersichtlicher. BI ist wie Excel, nur ohne Akrobatik. Es verbessert es.

Business Intelligence in Ihrem Unternehmen

Kommt Ihnen das bekannt vor?

• „Ich möchte morgens alle KPIs auf einen Blick haben. Und das möglichst mobil.“
• „Wir verlieren den Überblick bei den Offenen Posten.“
• „Unsere Niederlassungen liefern die Daten immer zu spät.“
• „Wir verlieren zu viel Zeit mit unterschiedlich aktuellen Excel-Reports.“
• „Wie schaut’s eigentlich aus mit….?“

Setzen Sie beliebig fort.

Viele WinLine-Anwender haben Daten in FIBU, WaWi, CRM, Zeiterfassung, Lager etc. – verfügen aber weder über übergreifende Auswertungen noch Methoden visueller Aufbereitung. Mitarbeitende exportieren Daten manuell aus dem ERP, bauen Pivot-Tabellen, verknüpfen Excel-Files – mit hohem Zeitaufwand und hohem Fehlerrisiko. Entscheidungen werden auf Basis veralteter Reports getroffen. Letztlich gibt es oft keine zufriedenstellende Übersicht quer über Unternehmensbereiche.

BI-Funktionalitäten helfen in vielfältiger Art und Weise, beispielsweise über

• ein mobil über die Mobile WinLine ansteuerbares interaktives Management-Dashboard
• ein Finanzcockpit mit Darstellung von Umsatzentwicklung, Liquiditätsvorschau, OP-Analyse sowie FIBU-Kennzahlenauswertungen bzw. Risiko-Analyse mit täglichen Alerts
• konsolidierte Multi-Standort-Dashboards
• Projekt- und Controlling-Dashboards: Projektbudget vers. Istzustand, Zeitaufwand vers. Erlös, Auslastung pro Mitarbeiter
• Vertriebsdashboards: Umsatz nach Region oder Vertriebsmitarbeiter, Angebote – Aufträge (Conversion Funnel)
• u.v.m.

💡 Unser Tipp: Beginnen Sie mit einem konkreten Bereich, z. B. Vertrieb, Finanzen oder Lager. Und bauen Sie dazu, was auch immer Sie brauchen. BI ist ein lebender Prozess, in den Sie nach und nach einbinden können, was Ihnen nötig und hilfreich erscheint.

Fazit: Wer BI nutzt, entscheidet klüger

Business Intelligence hilft Ihnen, schneller zu reagieren, gezielter zu planen und besser zu führen. Gerade im Mittelstand ist der sinnvolle Umgang mit Daten heute ein klarer Wettbewerbsvorteil.

Nutzen Sie Ihr volles Potenzial – mit BI, das zu Ihnen passt.

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Und mit dem neuen WinCalc – optisch wie Excel, aber optimal in Ihre WinLine integriert, werden Berechnungen direkt in der Business Software möglich. WinCalc eignet sich perfekt für Kalkulationen, BWA-Auswertungen u.v.m. – ideal für professionelle und effiziente Datenverarbeitung.

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